La generación de texto a imagen se ha consolidado en torno a tres modelos de vanguardia en 2026: Flux Kontext Pro (Black Forest Labs), Nano Banana (Google) y 4o Image (OpenAI). Cada uno representa un equilibrio distinto entre velocidad, fidelidad y precio.
Así es como lucen nuestras propias generaciones cuando ejecutamos el mismo prompt en los tres modelos.
El prompt
"Un zorro rojo sentado en nieve fresca durante la hora dorada, poca profundidad de campo, foto-realista"
Velocidad y precio (nuestras tarifas actuales)
- Nano Banana — 6 segundos, $0.056 por imagen
- Flux Kontext Pro — 9 segundos, $0.084 por imagen
- 4o Image — 12 segundos, $0.14 por imagen
Observaciones sobre la calidad
- Flux Kontext Pro: mejor adherencia general a prompts complejos. Maneja texto en imágenes de manera convincente (menús, señales). Ocasionalmente, un ligero brillo plástico en la piel.
- Nano Banana: el más rápido, con realismo más limpio para naturaleza, productos y retratos. Más débil en texto incrustado y escenas complejas con múltiples sujetos.
- 4o Image: el más fuerte en ilustración y arte conceptual. Realismo ligeramente por detrás de Flux. Ideal para resultados estilizados.
Elegir según tu caso de uso
- Fotografía para e-commerce y marketing: Nano Banana primero. Más barato + más rápido + suficientemente realista para el 90% de fotos de productos/estilo de vida.
- Escenas editoriales complejas con texto: Flux Kontext Pro. El único modelo que escribe correctamente de forma consistente.
- Ilustración estilizada, arte conceptual, editorial: 4o Image. Los instintos de dirección artística de OpenAI son difíciles de superar.
- Generación por lotes (>1000 imágenes/día): Nano Banana. Los $0.03 por imagen ahorrados frente a Flux se convierten en un ahorro significativo.
Patrón de uso: elegir por prompt, no por producto
La mayoría de los productos con alta carga de imágenes que vemos en nuestra API no son leales a un solo modelo. Redirigen: "si el prompt contiene texto" → Flux, "si la categoría == ilustración" → 4o Image, por defecto → Nano Banana. Esa regla simple permite ahorrar un 30% en costos sin sacrificar la calidad de salida en prompts difíciles.
Usar los tres modelos con una sola API
// Redirigir en el código de tu app:
const model = prompt.includes('text') || prompt.includes('sign')
? 'black-forest-labs/flux-kontext-pro'
: style === 'illustration'
? 'openai/4o-image'
: 'google/nano-banana';
await fetch('https://aimarcus.eu/aigenerate/api/v1/jobs/createTask', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer sk-aig-...',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({ model, input: { prompt, output_format: 'png', image_size: '1:1' } }),
});
Un solo token Bearer, tres proveedores de última generación, redirección inteligente en el código de tu aplicación. Esa es toda la ventaja de una API agregadora.